IA em telecomunicações

Casos de uso de IA em empresas de telecomunicações

A IA está produzindo vários avanços na prestação de serviços.

Aprendizado de máquina
Deep learning
IA generativa
Digital twins
Automação inteligente

Vantagens de utilizar IA nas telecomunicações

Empresas de telecomunicações que fornecem serviços baseados em IA podem aproveitar vários benefícios.

Dados e estatísticas avançados
Centrais de operações de rede aprimoradas
Melhor desempenho de rede
Maior crescimento de vendas
Experiência aprimorada do cliente
Atendimento ao cliente turbinado

Dados e estatísticas avançados

A IA pode aprimorar a análise preditiva de dados e torná-la ainda mais poderosa. Os provedores de telecomunicações precisam entender como os padrões de uso mudam, evitar interrupções e entregar o nível certo de serviço. A IA pode potencializar a coleta e distribuição de insights valiosos em organizações de telecomunicações e seus parceiros.

Por exemplo, a IA pode ajudar empresas de telecomunicações a identificar clientes que provavelmente abandonarão o serviço devido a uma experiência ruim com a rede.Institute for Business Value com profissionais de telecomunicações revelou que 80% dos entrevistados acreditam que as empresas já estão usando IA para gerar novos insights a partir de dados existentes.

Centrais de operações de rede aprimorados

Um centro de operações de rede (NOC) é o cérebro de uma empresa de telecomunicações. É o local centralizado onde a empresa monitora e gerencia suas redes e sistemas em tempo real para evitar interrupções e falhas na rede. Ele pode ajudar a melhorar os fluxos de trabalho, a alocação de recursos, o planejamento de capacidade e reduzir atividades potencialmente fraudulentas.

Melhor desempenho de rede

A IA pode otimizar o desempenho da rede de diversas maneiras.

Eficiência operacional: as operadoras de telecomunicações podem usar algoritmos de IA e modelos de IA para analisar o desempenho geral da infraestrutura de rede, detectar padrões de uso e fazer ajustes para melhorar a latência. Em última análise, a IA ajuda a melhorar a otimização da rede e a reduzir os custos operacionais.
Manutenção preditiva: As empresas de telecomunicações dependem do tempo de atividade de suas redes. A manutenção preditiva é uma ferramenta inestimável para identificar possíveis problemas em sistemas de hardware ou software. Assim, essas empresas podem programar a manutenção para momentos de mínima interrupção no serviço, reduzindo assim a rotatividade de clientes.
Gestão automatizada de rede: A IA pode automatizar diversos aspectos do gerenciamento de redes, como balanceamento de cargas, roteamento de tráfego e planejamento de capacidade. Usada dessa forma, a IA é capaz de otimizar o desempenho da rede com base na demanda atual e prevista, minimizando o downtime e aumentando a confiabilidade do serviço.

Maior crescimento de vendas

Um estudo da McKinsey³ revelou que a IA pode gerar até 15% de aumento na conversão de vendas e até 10% de economia nos custos de capital. As empresas de telecomunicações podem utilizar a IA para personalizar a criação de conteúdo, mensagens mais direcionadas e compras de mídia, aproveitando a tecnologia para melhorar constantemente as futuras campanhas de marketing.

Experiência aprimorada do cliente

As empresas de telecomunicações entendem que a IA integrada à experiência do cliente oferece diversos benefícios. A IA pode atender às necessidades dos clientes ao oferecer serviços e marketing mais personalizados durante a jornada do cliente.

As empresas de telecomunicações podem usar ferramentas de IA para processar grandes volumes de dados e analisar o comportamento e o engajamento dos clientes. Elas podem oferecer conteúdos personalizados que podem ser utilizados em campanhas direcionadas a segmentos avançados.

A IA também pode melhorar os mapas de jornada do cliente para identificar onde os clientes potenciais estão caindo e os clientes não conseguem se tornar compradores recorrentes. A IA pode otimizar os pontos de contato com os clientes, tornando o mercado de telecomunicações mais eficiente e eficaz.

Ainda mais importante, a IA pode ajudar as empresas de telecomunicações a identificar possíveis problemas⁴ no serviço de rede de seus clientes, resolvendo problemas antes mesmo que o cliente perceba.

As operadoras podem monitorar como as tecnologias de IA estão melhorando a experiência do cliente, acompanhando métricas-chave de satisfação como o net promoter score (NPS), ocustomer effort score (CES) e o customer satisfaction score (CSAT).

Atendimento ao cliente potencializado

Os representantes de atendimento ao cliente podem usar modelos de linguagem de grande escala para melhor atender os clientes durante as chamadas. Call centers orientados por IA podem usar aplicações de IA, como assistentes virtuais e agentes de IA, para melhorar o engajamento dos clientes e resolver mais problemas de forma mais rápida. Essa abordagem aumenta a eficiência e ajuda os clientes a retomarem suas outras atividades.

Eles também podem oferecer aos clientes chatbots de autoatendimento ou assistentes de IA conversacional, impulsionados por IA, para resolver seus problemas sem a necessidade de falar com um representante de suporte ao cliente. O estudo da IBM revelou que 53% dos entrevistados já estavam implementando ou otimizando IA para atendimento ao cliente, enquanto os 47% restantes estavam avaliando.